Cercetătorii de la MIT propun o abordare inovatoare pentru clasificarea algoritmilor de inteligență artificială, inspirată de tabelul periodic al lui Mendeleev. Această inițiativă, condusă de doctoranda Shaden Alshamarri, a creat o „hartă” a algoritmilor AI, care evidențiază legături profunde între metode aparent disparate din domeniu.
Tabelul periodic al algoritmilor de inteligență artificială a fost creat folosind un cadru matematic inovator numit I-Con, care este o funcție de pierdere și nu un nou algoritm. Acest cadru este capabil să arate legături profunde între metode aparent disparate din AI, de la clasificare și clustering până la învățare contrastivă și reducerea dimensionalității.
Cercetătorii de la MIT spun că „în spatele diversității de tehnici AI se ascunde o logică matematică comună” și că I-Con nu doar că descifrează această logică, ci o transpune într-o structură vizuală familiară: o diagramă a algoritmilor, fiecare într-o „casetă” proprie, grupate în funcție de asemănări funcționale.
Printre algoritmii cartografiați se regăsesc nume cunoscute precum K-means, T-SNE sau regresia logistică. Poziționarea lor sugerează „grupuri de rudenie” între metode, iar spațiile libere din hartă indică existența unor posibile tehnici încă nedescoperite, similar cu modul în care tabelul lui Mendeleev a prezis elemente chimice înainte de a fi identificate.
Proiectul are implicații majore, oferind o nouă grilă de interpretare și explorare a AI pentru cercetători, un instrument de optimizare și hibridizare a tehnicilor pentru ingineri și o cale spre o formalizare mai coerentă a principiilor ce guvernează sistemele inteligente pentru comunitatea științifică.
Deși „harta periodică” a AI este încă incompletă, ea este gândită să evolueze. Autorii spun că „ce am realizat reprezintă doar o fracțiune din metodele ce pot fi unificate cu I-Con”, dar promisiunea este clară: dincolo de clasificare, inițiativa oferă un nou mod de a înțelege inteligența artificială, prin conexiuni, nu prin izolare.
